Есть правило, которое почти всегда спасает аналитику: если метрика может быть понята двояко — она уже вредна.

Из опыта: команды часто спорят не о данных, а о терминах. «Лид», «активный пользователь», «конверсия», «доход» — если у каждого в голове своё значение, отчет превращается в источник хаоса. Поэтому перед запуском трекинга важно зафиксировать не только события, но и смысл каждого события.

Практика простая:
— сначала описываем бизнес-логику,
— потом маппим её на события,
— и только после этого строим дашборды.

🧩 Хорошая аналитика начинается не с графиков, а с одинакового понимания того, что именно считается.

Если этого нет, S2S и postback могут быть настроены идеально, но выводы всё равно окажутся мимо.