5 ошибок в аналитике, из-за которых трекинг дает красивую, но бесполезную картину

— Смешивают клики, показы и конверсии в одной воронке без фильтрации. Тогда кажется, что связка работает, хотя часть событий просто дублируется.
— Смотрят только на итоговый ROI и не проверяют, где именно ломается путь: крео, преленд, лендинг или постклик.
— Не разделяют трафик по источникам, плейсментам и устройствам. В итоге средняя цифра маскирует слабые сегменты.
— Не ставят единые правила атрибуции. Один и тот же лид может попасть в разные отчеты и создать ложный рост.
— Делают выводы по малому объему данных. На шуме легко принять случайность за закономерность.

Проверяйте не только итоговую прибыль, но и связку метрик: CTR, CR по этапам, EPC, долю отказов, задержку до конверсии. Если один показатель растет, а соседний падает, проблема обычно в логике трекинга или в качестве трафика.

Еще одна типовая ошибка — смотреть на отчет без сегментов. Разбивайте данные хотя бы по GEO, устройству и площадке: так быстрее видно, где идет мусор, а где есть масштаб. 📊

Если отчет выглядит слишком хорошо, сначала ищите дубли, потери постбэка и неверную атрибуцию, а уже потом — «суперсвязку».