В аналитике часто спорят не о том, что считать, а как считать.

Первый подход — собирать максимум данных сразу: события, параметры, user journey, сквозные идентификаторы. Плюс очевидный: потом почти не нужно «допридумывать» прошлое. Минус — высокая цена ошибки на старте. Если схема событий кривая, вы получаете много шума и дорогую поддержку.

Второй подход — начать с минимального набора метрик и расширять трекинг по мере роста продукта. Это быстрее, дешевле и проще для команды. Но есть риск упустить важный момент: когда бизнесу уже нужны ответы, а данных под них еще нет.

На практике выигрывает не крайность, а баланс: сначала фиксируем ключевые бизнес-события, затем добираем детали там, где они реально влияют на решения 📊

Главный вопрос не «сколько данных собрать», а «какие из них помогут принять действие без лишних допущений» 🔍