🐍 Почему я запрещаю писать логику на Python там, где справляется SQL

Вижу много новичков, которые пихают Pandas в каждый ETL-процесс просто потому что умеют.

Короче, вот мой топ аргументов против:
🔴 Читаемость: SQL-запрос на 50 строк поймёт любой аналитик, а в спагетти-коде на Python застрянешь на день.
🔴 Масштабируемость: БД оптимизируют JOIN на терабайтах лучше, чем ваш скрипт в памяти контейнера.
🔴 Отладка: dbt и макросы превращают SQL в мощный инструмент, где всё прозрачно.

Оставьте Python для парсинга API и ML-моделей. Для витрин данных лучше старого доброго SELECT ничего не придумали.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Антон Хоменок про дата-инженерия для маркетинга 🛠