🔄 Маркетологи всё равно будут просить данные в Google Таблицах

Мы можем строить супер-сложные DWH и BI-системы, но реальность такова: менеджеру часто нужно просто «покрутить» цифры в привычном интерфейсе.

Вместо того чтобы каждый понедельник делать экспорт руками, я настроил простую связку через Python-скрипт, который пушит агрегаты из BigQuery сразу в Sheets.

Что это дало на практике:
🔸 у меня минус 3 часа рутины в неделю на глупые выгрузки
🔸 у команды маркетинга всегда свежие цифры 24/7 без моего участия
🔸 данные защищены, так как в таблицу летит только финал, а не «сырье»

На самом деле, иногда Reverse ETL в таблицы — это самое востребованное решение в компании, даже если у вас есть модный дашборд в Looker.

Как часто у вас просят «просто выгрузку», игнорируя готовые отчеты?

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Антон Хоменок про дата-инженерия для маркетинга 🛠