Один из типичных кейсов в исследованиях — когда продуктовая команда хочет «улучшить всё сразу», а маркетинг приносит длинный список гипотез: что добавить в сервис, какие сообщения вынести в коммуникацию, какие атрибуты продукта усилить. В результате опрос получается громоздким, а ответов — много, но без приоритета.
Здесь на помощь приходит MaxDiff — методика, где респондент не оценивает всё по шкале от 1 до 10, а несколько раз выбирает, что для него наиболее и наименее важно из короткого набора вариантов. Это снижает эффект «всё важно» и лучше проявляет реальные предпочтения.
Почему это особенно полезно сейчас, в 2026 году:
— в условиях давления на бюджет и роста конкуренции за внимание командам нужны не просто оценки, а порядок приоритетов;
— при росте роли retention и LTV важно понимать, какие характеристики продукта удерживают клиента, а не только приводят первую покупку;
— в B2B и e-commerce всё чаще требуется быстро выбрать из 10–15 идей 2–3, которые действительно стоит тестировать дальше.
Что даёт MaxDiff на практике:
— позволяет ранжировать характеристики по значимости без «размазывания» ответов;
— хорошо подходит для сегментации: разные аудитории часто выбирают разные приоритеты;
— помогает связать исследование с решением: что попадёт в оффер, что — в продуктовую дорожную карту, а что — в коммуникацию.
Простой пример. Если у вас 12 возможных преимуществ продукта, обычный опрос покажет, что 8 из них «важны». MaxDiff обычно быстро сужает список до 2–4 лидеров и показывает, чем эти лидеры отличаются между сегментами.
**Урок для маркетинг-аналитика:** когда задача не в том, чтобы измерить отношение, а в том, чтобы принять решение, MaxDiff часто полезнее классической шкалы. Он экономит время команды и снижает риск строить стратегию на «средней температуре по больнице».
— @QuantResearchRu
Количественные исследования
@QuantResearchRuPro
Как MaxDiff помогает выбрать, что действительно важно клиенту, а не команде
Этот пост опубликован в Telegram-канале Количественные исследования. Подписаться можно по ссылке: @QuantResearchRuPro.