В 2026 году маркетинг всё чаще упирается не в нехватку данных, а в их избыток. Для маркетинг-аналитика типичная проблема звучит так: опросы дают десяток «важных» факторов, но команда не понимает, что реально влияет на выбор. Именно здесь полезен MaxDiff — метод, который заставляет респондента не оценивать всё сразу, а выбирать главное и наименее важное.
Кейс из ритейла. Сеть товаров для дома хотела обновить линейку столовых приборов и понять, что двигает выбор в категории, где продукт внешне «простой», а различий много: материал, дизайн, цена, упаковка, гарантия, страна производства, совместимость с посудомойкой. Внутри команды шли споры: продажи настаивали на цене, бренд — на дизайне, продукт — на качестве металла.
Задача была не в том, чтобы собрать ещё один список пожеланий, а в том, чтобы **ранжировать драйверы выбора по реальной силе** и принять решение по SKU, упаковке и сообщению на полке.
Провели MaxDiff-опрос на 1200 покупателях категории. В выборку включили 11 атрибутов. Каждый респондент делал серию из 12 выборов «что важнее / что менее важно». Потом данные пересчитали в относительные веса.
Что получилось:
— цена оказалась на первом месте, но не с гигантским отрывом: 24% важности;
— материал изделия дал 21%;
— совместимость с посудомойкой — 16%;
— дизайн — 14%;
— упаковка — 9%;
— страна производства — 8%;
— гарантия — 5%;
— остальные параметры суммарно дали 3%.
Самый полезный вывод оказался не в топ-1, а в структуре компромисса. Когда аналитики наложили веса на фактические SKU, выяснилось:
— в среднем сегменте можно было поднять маржу, слегка сократив акцент на упаковке и стране производства;
— в премиум-линейке дизайн работал только вместе с качеством материала;
— сообщение «можно мыть в посудомойке» давало почти такой же вклад в выбор, как внешний вид.
После внедрения пересобрали карточки товара и полочную коммуникацию. Через 8 недель в тестовых магазинах выросла конверсия из просмотра в покупку на 6,4%, а доля премиум-SKU в категории — на 3,1 п.п.
Урок простой: если всё кажется важным, значит, вы ещё не измерили относительную важность. Опросы в стиле «оцените по 10-балльной шкале» часто раздувают согласие. MaxDiff полезнее там, где нужно не «понравилось или нет», а **что действительно влияет на выбор**.
— @QuantResearchRuPro
Количественные исследования
@QuantResearchRuPro
Как выбрать, что важно потребителю, когда всё «важно»: кейс MaxDiff для продуктовой линейки
Этот пост опубликован в Telegram-канале Количественные исследования. Подписаться можно по ссылке: @QuantResearchRuPro.