Маркетологи привыкли следить за CPL и ROMI, но если сам пайплайн данных «болеет», то и метрики бизнеса начинают нагло врать. Собрал три простых индикатора, которые проверяю на своих проектах.
🔸 Freshness (Свежесть) — когда последний раз обновлялась витрина. Если задержка больше 4 часов, оперативные решения по кампаниям принимать нельзя.
🔸 Completeness (Полнота) — сравнение количества кликов и расходов с источником. Расхождение больше 2% — сигнал проверять коннектор.
🔸 Duplication Rate (Дубли) — процент дублирующихся ID транзакций. Даже 1% дублей жестко раздувает выручку в отчете.
Если эти три показателя в норме — аналитике можно верить. А вы как проверяете чистоту данных перед отчетами?
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Антон Хоменок про дата-инженерия для маркетинга 🛠
Антон Хоменок про дата-инженерия для маркетинга 🛠
@xomenok_data_hm
⭐️ 3 метрики здоровья маркетинг-пайплайна для спокойного сна
Этот пост опубликован в Telegram-канале Антон Хоменок про дата-инженерия для маркетинга 🛠. Подписаться можно по ссылке: @xomenok_data_hm.