На Python backend-собеседованиях джунов чаще валят не на «сложных вопросах», а на базовых разрывах в логике.

На Python backend-собеседованиях джунов чаще валят не на «сложных вопросах», а на базовых разрывах в логике.

Контекст: кандидат готовится по списку типовых вопросов и знает формулировки, но не держит в голове, как это работает в проде. На интервью это быстро вскрывается.

Действие: вместо заучивания ответов разбирают 10 зон риска:
1. разница между list / tuple / set / dict
2. mutability и передача объектов в функцию
3. scope и LEGB
4. `*args` / `**kwargs`
5. `is` vs `==`
6. генераторы и итераторы
7. декораторы
8. исключения и `try/except/finally`
9. GIL и многопоточность
10. SQL-запросы и N+1

Результат: на собеседовании кандидат отвечает не текстом из памяти, а схемой: что происходит, где ошибка, как это влияет на сервис, нагрузку и поддержку. Это и есть уровень, который отличает «читал» от «может работать» ⚙️

Если нужен фильтр для подготовки, держите простой критерий: каждый ответ должен содержать не определение, а пример из backend-контекста.