🧹 Как хаос в UTM-метках искажал нам 15% атрибуции

Недавно залез в сырые логи трафика одного проекта и впал в легкий шок. Один и тот же источник таргетологи и контекстологи разметили десятком разных способов.

Где-то `vk_target`, где-то `VK_Target`, а где-то вообще опечатка в параметре `utm_source`. В итоге BI-система считала это совершенно разными каналами, и аналитика ползла по швам.

Как решили проблему на уровне dbt-модели:
🔸 сделали принудительный LOWER() для всех UTM-параметров
🔸 наложили справочник замен для частых опечаток
🔸 отсекли мусорные теги в отдельную таблицу для аудита

В итоге около 15% трафика, который висел в «unattributed», успешно вернулись в родные каналы. Блин, проверяйте разметку до того, как строить сложные модели атрибуции.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Антон Хоменок про дата-инженерия для маркетинга 🛠