Главная проблема — доверие к цифрам без проверки их источника. Первая ошибка — отсутствие стандарта UTM-меток. Без строгой иерархии каналы склеиваются, и вы не видите реальный вклад каждого источника в общую воронку.
Вторая проблема — игнорирование отмен. Если CRM не передает данные о возвратах в аналитику, ROI выглядит завышенным. Настройте обмен данными, чтобы видеть чистую прибыль, а не только факт оформления заказа.
Третья ошибка — опора только на модель Last Click. Покупатель касается бренда многократно, но ценность уходит последнему клику. Это ведет к отключению каналов, которые прогревали холодную аудиторию на старте.
Технические огрехи тоже опасны: дублирование транзакций и учет тестовых заказов искажают отчеты. Чистота выборки всегда важнее сложности инструментов визуализации и красоты дашбордов.
Аналитика начинается с фиксации касаний. Только при совпадении данных в CRM и кабинетах отчеты становятся инструментом роста, а не просто набором графиков.
Сквозная Аналитика
@end_to_end_analytics_n1k
Почему сквозная аналитика врет: 4 критические ошибки при сборе данных
Этот пост опубликован в Telegram-канале Сквозная Аналитика. Подписаться можно по ссылке: @end_to_end_analytics_n1k.