<b>Веб-аналитика ломается не в отчётах, а в точке сбора событий</b>

<b>Веб-аналитика ломается не в отчётах, а в точке сбора событий</b>

Если у вас расходятся GA4, трекер и CRM, почти всегда проблема не в «плохой аналитике», а в пайплайне: событие теряется на фронте, дубль уходит в бэкенд, или один и тот же конверт считается по разным правилам атрибуции.

Проверьте базу:
— одинаковые ли event_name и параметры на всех страницах и в app/web
— не режет ли consent часть хитов до отправки
— нет ли двойной отправки из GTM, dataLayer и server-side
— совпадает ли окно атрибуции между источниками и трекером

Дальше смотрите не только на количество событий, но и на их качество: source, medium, click_id, transaction_id, user_id. Если этих полей нет или они пустые в ключевых точках, отчёт выглядит аккуратно, но считать по нему ROAS уже опасно. Частая ошибка — мерить только last click и считать это правдой для всей воронки.

Хорошая веб-аналитика начинается с карты данных: где событие рождается, как проходит валидацию, где может потеряться и кто у вас источник истины для покупки. Пока эта схема не зафиксирована, любые дашборды будут спорить друг с другом.

Сначала чините сбор и идентификаторы, потом стройте визуализацию. Иначе вы оптимизируете не трафик, а шум.