👉 Что учить, если хочешь войти в маркетинг-инженерию

По часто-задаваемому вопросу от подписчиков. Мой чек-лист:

🔸 SQL — глубоко. Оконные функции, CTE, оптимизация запросов
🔸 Python — базово, чтобы писать скрипты и работать с pandas
🔸 dbt — маст-хэв, стандарт индустрии
🔸 Git — понимать pull-request, merge, resolve conflicts
🔸 Один облачный DWH — BigQuery или Snowflake
🔸 Один BI-инструмент — Metabase или Looker Studio
🔸 Основы GA4 и маркетинг-метрик (CAC, LTV, ROI, MER)

Времени на всё это — 4-6 месяцев в режиме «часа в день».

Дальше — идёшь в компанию джуном за $1.5к/мес, через год ставка $3-4к.

#Диджиталогия
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Антон Хоменок про дата-инженерия для маркетинга 🛠