🚀 30 постов — итог по дата-инженерии для маркетинга

Ребят, спасибо что дочитали. Главное:

🔸 Данные без модели — просто дорогое хранилище. Строй модели.
🔸 dbt — стандарт. Учи его.
🔸 ClickHouse / BigQuery — де-факто для маркетинг-объёмов
🔸 Metabase — самый доступный BI, ставится за час
🔸 Мониторинг качества — обязательно, без него DWH умирает за квартал
🔸 Атрибуция last-click врёт. Иди в multi-touch.
🔸 Не хранить всё — 60% сырых данных потом не нужны
🔸 Дашборд из 40 метрик хуже, чем из 5 правильных
🔸 Ставка маркетинг-инженера растёт. Место есть.

Дальше буду копать глубже: реальные пайпы, конкретные схемы, конкретные цифры.

Кайф, поехали.

#Диджиталогия
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Антон Хоменок про дата-инженерия для маркетинга 🛠