Поведенческая сегментация отслеживает клики и открытия. Она позволяет автоматически переводить подписчика в тематические воронки через базовые настройки ESP. Метод не требует интеграций с внешними базами и подходит для любого типа контента.
Транзакционный анализ (RFM) делит аудиторию по давности, частоте и сумме покупок. Помогает точечно выделять лояльных клиентов и своевременно реанимировать отток. Метод обязателен для e-commerce проектов с повторными продажами.
Декларативные данные собираются через опросы. Пользователь сам указывает интересы или желаемую частоту писем. Точность данных здесь самая высокая, хотя охват сегмента ограничен только теми подписчиками, кто заполнил анкету или профиль.
Демографическая сегментация использует пол, возраст и геопозицию. Подходит для локальных акций, но часто дает погрешности из-за устаревших данных в профиле. Используйте её только как вспомогательный фильтр, накладывая на поведенческие факторы.
Комбинируйте методы: используйте поведение для прогрева, а транзакционную историю — для формирования персональных офферов.
Email по структуре
@rassilka_po_punktam
4 способа сегментации базы: от простых действий до глубокой аналитики
Этот пост опубликован в Telegram-канале Email по структуре. Подписаться можно по ссылке: @rassilka_po_punktam.