Look-alike аудитории: 3 ошибки, которые убивают результат

Look-alike (похожая аудитория) — один из самых недооценённых инструментов в перформансе. Её часто создают, но редко используют правильно. Вот типичные просчёты.

1. Источник данных слишком узкий
Много арбитражников берут для look-alike только конвертящихся пользователей. Это ошибка. Если вы создаёте аудиторию из 100 человек с покупками, алгоритм работает на минимуме. Лучше брать 500–1000 активных пользователей: те, кто добавил товар в корзину, посмотрел видео более 50%, кликнул по ссылке. Чем больше сигналов, тем точнее платформа найдёт похожих.

2. Используют only look-alike без холодного трафика
Look-alike работает лучше всего, когда вы уже знаете, что ваш оффер конвертит. Если запустить весь бюджет только на похожую аудиторию без прогрева холодного трафика, вы можете упустить новые сегменты. Рекомендуемый сплит: 60–70% на look-alike, 30–40% на интересы и поведение. Так вы балансируете конверсию и скейл.

3. Не обновляют источник
Аудитория создана полгода назад — и лежит без изменений. Между тем, поведение пользователей меняется, и look-alike устаревает. Обновляйте источник раз в 2–3 месяца: добавляйте новых активных юзеров, убирайте неактивных. Это особенно важно в сезонных офферах.

Результат часто зависит не от инструмента, а от его применения. Look-alike — это не волшебная кнопка, а дополнение к стратегии. Используйте его как часть микса, на правильных объёмах данных, и обновляйте регулярно.