NPS & Feedback Lab
NPS & Feedback Lab
@nps_feedback_desk

Delighted часто путают с «ещё одним NPS-опросом», хотя это отдельная логика сбора сигнала

Delighted — это не про «сделали анкету и забыли». Сильная сторона инструмента в том, что он легко встраивается в триггерные сценарии: после онбординга, закрытия обращения, доставки, первого заказа. Для D2C и SaaS это удобно, когда нужен короткий, частый и почти нативный замер.

Но ловушка в том, что быстрый формат рождает быстрые ошибки:
— спрашивают всех подряд, хотя триггер должен быть разным для разных этапов;
— смешивают NPS и CSAT в одной воронке;
— не разводят продуктовый и саппортный сигнал;
— смотрят на среднее число, а не на текстовые причины оценок.

Если нужен сигнал, а не отчёт ради отчёта, настройте три вещи: 1) событие запуска, 2) сегмент, 3) правило эскалации. Например, низкая оценка после доставки — это уже не метрика, а вход в разбор логистики, коммуникации или ожиданий. Высокая оценка после саппорта не доказывает любовь к продукту, она часто говорит только о качественном закрытии кейса.

У Delighted ценность не в красивом дашборде, а в том, насколько быстро вы превращаете ответ в действие. Если этого нет, любой «лёгкий» feedback-инструмент превращается в коллекцию цифр без решения.
Этот пост опубликован в Telegram-канале NPS & Feedback Lab. Подписаться можно по ссылке: @nps_feedback_desk.
growth

Свежие посты в категории «Рост и воронки»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.