<b>MMM ломается не в цифрах, а в границах между источниками</b>

<b>MMM ломается не в цифрах, а в границах между источниками</b>

Если у вас apps, web и paid media живут отдельно, MMM быстро начинает “объяснять” результат задним числом. Он хорошо видит общий вклад каналов, но плохо переносит грязный трекинг: пропущенные события, дубль конверсий, разный timezone, разные окна атрибуции.

Перед тем как считать модель, проверьте базу:
— одно определение конверсии для всех источников;
— единый календарь и часовой пояс;
— отдельный флаг для органики, ретаргета и брендового спроса;
— сверка с серверными событиями, а не только с UI рекламных кабинетов.

Если этого нет, MMM начинает распределять вклад не каналам, а артефактам сбора. Тогда рост “перетекает” туда, где меньше шума, а не туда, где реально был спрос. В итоге вы оптимизируете не медиамикс, а ошибки логирования. 📉

Правильный порядок такой: сначала чините сбор, потом нормализуете источники, и только после этого смотрите на вклад каналов. Иначе модель даёт красивую картинку, но плохие решения.