Почему ваши A/B тесты не работают: 3 критические ошибки в работе с трафиком

Частая ошибка — проверка мелких гипотез на низком трафике. Изменение цвета кнопки не даст данных, если в воронке мало людей. Начинайте с радикальных отличий: разных подходов в креативах или структурах лендинга. Только крупные изменения показывают измеримую разницу на старте.

Остановка теста при первых признаках успеха обманчива. Ранние цифры искажаются колебаниями аукциона. Эксперимент должен длиться минимум один цикл покупки, обычно от недели. Дождитесь статистической достоверности, прежде чем перераспределять бюджет на «победителя».

Чистота теста требует менять одну переменную за раз. Если обновить заголовок и фон одновременно, причина роста останется тайной. Ведите базу гипотез и записывайте провалы, чтобы не повторять старые ошибки и экономить рекламный бюджет.

Отрицательный результат — это тоже профит. Используйте калькуляторы значимости, чтобы принимать решения на основе математики, а не интуиции.