Продуктовая аналитика ломается не в дашбордах, а в постановке вопросов

Если аналитика не помогает принимать решения, она превращается в красивый отчёт. В продукте важно не «смотреть на цифры», а отвечать на 3 вопроса: где пользователь застревает, что ведёт к повторному действию и какой шаг сильнее всего влияет на деньги.

Проверьте базу:
— одна метрика на одну цель, а не 15 KPI в одном экране;
— события описаны одинаково для всех платформ;
— воронка строится от реального сценария, а не от удобства BI;
— у каждой метрики есть владелец и понятное действие при просадке.

Частая ошибка — считать рост регистраций успехом, если дальше падает активация. Ещё хуже — мерить среднее по всем пользователям и не видеть, что новый сегмент ведёт себя иначе. В продуктовой аналитике почти всегда полезнее сравнивать когорты, чем смотреть на «среднюю температуру».

Хорошая аналитика не доказывает, что продукт хорош. Она быстро показывает, где именно он теряет пользователя и какой эксперимент стоит делать первым.