Главная ошибка — тест нескольких переменных сразу. Если изменить заголовок и креатив одновременно, нельзя понять, что именно сработало. Для чистоты данных меняйте только один элемент в одной итерации.
Достоверность требует объема. Высокий ROI в первый час — часто статистический шум. Не принимайте решения на базе десяти кликов. Дождитесь объема данных, при котором разница между вариантами станет математически значимой.
Учитывайте циклы потребления. Поведение аудитории в будни и выходные отличается. Проводите тест в течение полной недели, чтобы сгладить влияние календарных факторов и получить объективную статистику.
Внешние помехи вроде технических сбоев или праздников создают аномалии. Если во время теста упал сервер или возникли проблемы с платежами, данные нужно отбросить и перезапустить эксперимент.
Выделяйте 15% бюджета на новые гипотезы даже при наличии работающей связки.
Иванов | Рост и продвижение 090
@ivanov_growth_090
Как не слить бюджет на A/B тестах: правила чистого эксперимента
Этот пост опубликован в Telegram-канале Иванов | Рост и продвижение 090. Подписаться можно по ссылке: @ivanov_growth_090.