Если команда не знает, какой продуктовый вопрос она решает, отчёты превращаются в красивую свалку метрик. Начинать лучше не с дашборда, а с гипотезы: что меняем, на какой шаг воронки смотрим и какое поведение хотим увидеть.
Проверьте базу:
— одна метрика на один сценарий, без «метрик ради метрик»;
— события описаны одинаково для всех источников;
— у каждого ключевого экрана есть понятное событие входа и выхода.
Дальше ищите не среднее по больнице, а разрезы. Часто проблема спрятана в одном сегменте: новых пользователях, одном канале привлечения, мобильном сценарии или конкретной точке отвала. Если смотреть только на общий retention, можно месяцами чинить не то.
Ещё одна типовая ошибка — путать корреляцию с причиной. Если после редизайна выросла конверсия, не спешите записывать успех в релиз: проверьте сезонность, источник трафика и параллельные изменения. В продуктовой аналитике ценится не красивый график, а решение, которое меняет поведение пользователя.
Сначала отвечайте на вопрос «где теряем», потом — «почему», и только после этого — «что правим».
Иванов | Рост и продвижение 054
@ivanov_growth_054
Продуктовая аналитика ломается не в BI, а на этапе постановки вопроса
Этот пост опубликован в Telegram-канале Иванов | Рост и продвижение 054. Подписаться можно по ссылке: @ivanov_growth_054.