Почему ваши А/Б тесты не работают: главные ошибки в рекламной аналитике

Главная проблема тестов — проверка нескольких переменных сразу. Если менять заголовок и креатив одновременно, результат станет неясным. Чистый эксперимент требует изоляции: один тест — одно изменение. Только так понятно, что именно повлияло на конверсию.

Вторая ошибка — игнорирование значимости данных. Ранняя остановка при первых успехах дает ложные выводы. Случайные всплески на малой выборке не повторятся. Дождитесь объема данных, прежде чем менять настройки кампании или бюджет.

Поведение аудитории в разные дни недели различается, поэтому тест должен длиться полный цикл. Краткосрочные замеры искажают картину. Один удачный вечер не гарантирует стабильный результат.

Тест должен начинаться с гипотезы. Это превращает хаотичный перебор вариантов в систему и позволяет накапливать экспертизу. Фиксируйте результаты всех тестов, чтобы не возвращаться к слабым решениям и экономить бюджет.