Первая ошибка — тест слишком большого количества переменных сразу. Если менять и заголовок, и картинку, и кнопку одновременно, невозможно понять, что именно повлияло на конверсию. Для чистоты данных изолируйте один элемент: только креатив, только заголовок или только преленд.
Второй момент касается объема данных. Остановка теста после первых десяти кликов — путь к ложным выводам. Результаты должны быть статистически значимыми. Даже если один вариант лидирует в начале, на большой дистанции картина часто меняется на противоположную.
Важно учитывать и внешние факторы. Сплит-тест должен идти параллельно: аудитория делится на равные части и видит разные варианты в одно и то же время. Сравнение результатов текущей недели с показателями прошлой — это не А/Б тест, так как на конверсию могли повлиять день недели или активность конкурентов. 📊
Всегда фиксируйте гипотезу до запуска. Если вы заранее не определили, какой рост KPI считаете успехом, велик риск начать подгонять цифры под желаемый результат.
Иванов | Аудит трафика
@ivanov_traffic_lab_3927992228
Как не слить бюджет на А/Б тестах: три правила чистого эксперимента
Этот пост опубликован в Telegram-канале Иванов | Аудит трафика. Подписаться можно по ссылке: @ivanov_traffic_lab_3927992228.