<b>Qualtrics не делает ваш customer research лучше — он только масштабирует вашу методологию</b>
Qualtrics часто покупают как “систему для всего”: NPS, CSAT, опросы, текстовая аналитика, триггеры, дашборды. Но сама платформа не чинит плохой дизайн исследования.
Если вопрос сформулирован криво, вы получите кривой сигнал. Если выборка смещена в сторону самых лояльных, NPS будет красивым и бесполезным. Если сегменты смешаны в один отчёт, вы потеряете причину, ради которой вообще собирали фидбек.
<b>На что смотреть до запуска:</b>
— кого вы спрашиваете: новых, активных, ушедших, по каналу, по продукту;
— когда спрашиваете: после заказа, после обращения, после отмены, после 7 дней использования;
— что делаете с open text: кто читает, как кодирует, где хранится;
— какой action loop есть у команды: кто получает негатив, за сколько часов, что считается закрытием кейса.
Qualtrics силён там, где нужен сложный routing, несколько аудиторий, единые шаблоны и контроль качества полей. Но если у команды нет владельца метрики, платформа превратится в красивый склад анкет.
Перед внедрением спросите не “что умеет инструмент?”, а “какое решение мы примем по каждому типу ответа?”. Если ответа нет, сначала проектируйте процесс, потом интерфейс.
NPS & Feedback Lab
@nps_feedback_desk
<b>Qualtrics не делает ваш customer research лучше — он только масштабирует вашу методологию</b>
Этот пост опубликован в Telegram-канале NPS & Feedback Lab. Подписаться можно по ссылке: @nps_feedback_desk.