NPS & Feedback Lab
NPS & Feedback Lab
@nps_feedback_desk

<b>NPS без сегментации часто врёт: одна цифра скрывает разные причины и разные люди</b>

<b>NPS без сегментации часто врёт: одна цифра скрывает разные причины и разные люди</b>

NPS меряет не «любовь к бренду», а готовность рекомендовать. И это важно: промоутер может быть лояльным к продукту, но злиться на доставку; детрактор — ругать поддержку, но снова покупать из-за цены.

Считать NPS полезно только вместе с разрезами:
— новый / повторный клиент
— канал привлечения
— категория товара или сценарий
— город, устройство, подписка, частота заказов

Иначе среднее значение маскирует провалы. Один сегмент может падать, другой расти, а общий NPS будет «ровным» — и команда решит, что всё спокойно.

Ещё одна ловушка — открытый вопрос без кодирования причин. Если ответы не группировать по темам, вы получите архив цитат, а не сигнал для действий. Нужны 5–7 стабильных причин: доставка, качество, цена, ожидания, поддержка, UX, возвраты.

Делайте NPS как триггер, а не как медаль: сначала смотрим сегмент, потом причину, потом владелец проблемы. Иначе это просто красивая цифра для отчёта.
Этот пост опубликован в Telegram-канале NPS & Feedback Lab. Подписаться можно по ссылке: @nps_feedback_desk.
start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @dumay. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.