NPS & Feedback Lab
NPS & Feedback Lab
@nps_feedback_desk

<b>Почему NPS без сегментации превращается в красивую, но бесполезную цифру</b>

<b>Почему NPS без сегментации превращается в красивую, но бесполезную цифру</b>

NPS сам по себе почти никогда не говорит «у нас всё хорошо» или «всё плохо». Он показывает средний фон по лояльности, но среднее значение часто скрывает конфликт между разными группами клиентов.

Если смотреть только на общий балл, можно пропустить главное:
— новые клиенты могут быть в восторге от онбординга, но старые — раздражены доставкой или поддержкой;
— платящие пользователи могут оценивать сервис ниже, чем те, кто купил один раз;
— один и тот же продукт в разных каналах даёт разные эмоции и разный риск оттока.

Поэтому NPS нужно резать минимум по 3 осям:
— жизненный цикл: first-time, repeat, churn-risk;
— продукт/категория/тариф;
— канал привлечения или точка контакта.

Важно смотреть не только на промоутеров и критиков, но и на комментарии внутри сегмента. Часто именно там видно, <u>почему</u> цифра просела: не цена, а ожидание по срокам; не UX, а несостыковка между сайтом и поддержкой; не качество, а слишком сложный возврат.

Хорошее правило: если у NPS есть одно число и один вывод — вы, скорее всего, теряете сигнал. Лучше иметь 5 сегментов с понятной причиной, чем один «красивый» показатель для отчёта.

Сначала сегментируйте, потом интерпретируйте. Иначе NPS будет не инструментом управления, а декорацией.
Этот пост опубликован в Telegram-канале NPS & Feedback Lab. Подписаться можно по ссылке: @nps_feedback_desk.
start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @dumay. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.