Measurement Brand — MMM / incrementality

<b>Атрибуция ломается не в модели, а в логике данных: 5 проверок до запуска</b>

<b>Атрибуция ломается не в модели, а в логике данных: 5 проверок до запуска</b>

Атрибуция отвечает только на один вопрос: какой канал получил «заслугу» за конверсию. Если на входе мусор, на выходе будет аккуратный мусор.

Первое: проверьте окно конверсии. Если путь покупки длиннее окна, модель системно занижает верх воронки. Если окно слишком длинное — каналам приписывается лишнее влияние.

Второе: определите, что считается точкой контакта. Клик, показ, визит, lead, повторный заход — это разные сущности. Смешивать их в одну цепочку нельзя: веса станут сравнивать несравнимое.

Третье: смотрите на cross-device и offline. Если человек увидел рекламу на телефоне, а купил с десктопа, last click отдаст всё последнему касанию. Это не ошибка модели, это ограничение данных.

Четвёртое: проверьте дедупликацию. Одинаковые события из CRM, пикселя и аналитики часто создают «двойные конверсии». Атрибуция не исправляет дубли, она их распределяет.

Пятое: не ждите от MTA ответа на вопрос инкремента. Модель распределяет вклад между касаниями, но не доказывает, что без канала продажи бы исчезли.

Если коротко: сначала чистим события и окно, потом сравниваем модели. Иначе спор идёт не про маркетинг, а про качество логирования.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Measurement Brand — MMM / incrementality. Подписаться можно по ссылке: @measurement_brand_aff.
start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @dumay. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.