Measurement Brand — MMM / incrementality

<b>Атрибуция ломается не в модели, а в постановке вопроса: вот 5 типовых ошибок</b>

<b>Атрибуция ломается не в модели, а в постановке вопроса: вот 5 типовых ошибок</b>

Атрибуция отвечает не на «какой канал молодец», а на «какой контакт получил кредит за конверсию». Если не задать правило заранее, любой отчёт превращается в спор про вклад, а не в измерение.

1. Последний клик: переоценивает нижнюю воронку и почти всегда обнуляет медийку и контент.
2. Сравнение каналов без окна конверсии: короткий цикл продаж любит перехватывать всё, длинный — всё размывает.
3. Смешение brand и performance в одной модели без разделения по цели: один канал начинает «тащить» за двоих.
4. Игнор инкремента: если не проверяли uplift, модель может просто красиво повторять уже известный шум.

Рабочее правило: сначала фиксируем событие конверсии, окно атрибуции и список касаний, потом выбираем логику распределения веса — last click, position-based, data-driven или MMM. Иначе сравниваете не каналы, а правила игры.

Проверка простая: если после смены модели картина вклада переворачивается на 180°, значит проблема не в каналах, а в исходных допущениях. Сначала договоритесь о методе, потом считайте результат.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Measurement Brand — MMM / incrementality. Подписаться можно по ссылке: @measurement_brand_aff.
start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @dumay. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.