Продуктовая аналитика ломается не в дашбордах, а в вопросе «что считать ростом»

Если метрики собраны без логики, команда видит шум: просмотры растут, а удержание падает; регистрации есть, а активации нет. Поэтому сначала фиксируют одну цель продукта и 2–3 метрики, которые её реально отражают: активация, повторное действие, удержание.

Дальше строят воронку не «как удобно считать», а по поведению пользователя:
— пришёл;
— понял ценность;
— сделал первое ключевое действие;
— вернулся.
Если на каком-то шаге провал, ищут не общий спад, а конкретный сегмент: канал, устройство, сценарий входа, тип пользователя.

Частая ошибка — мерить всё подряд и ничего не менять. Хорошая аналитика отвечает на три вопроса: где теряем людей, почему это происходит, что проверяем первым. Для этого хватает событийной схемы без лишних полей, но с едиными названиями и понятными триггерами.

Сильный продуктовый аналитик не доказывает, что «данные есть», а помогает команде принимать решения. Начните с одной воронки, одной когорты и одного гипотезного списка — этого уже достаточно, чтобы увидеть, где продукт действительно растёт, а где просто создаёт иллюзию движения.