NPS & Feedback Lab
NPS & Feedback Lab
@nps_feedback_desk

Delighted: когда NPS-опросы красивы, но сигнал из них бедный

Delighted — удобный способ быстро поднять NPS/CSAT и не утонуть в настройках. Но у таких инструментов есть ловушка: форма собирается за 10 минут, а исследовательская логика — не собирается вообще.

Что важно проверить до запуска:
— кого опрашиваете: всех подряд, только активных или только после события;
— где именно ловите ответ: после покупки, в поддержку, в личном кабинете;
— какой вопрос главный: NPS, CSAT или открытый фидбек;
— что будет с «почему так ответили» — кто читает и как тегирует.

Если смешать в один поток новых пользователей, лояльных и отток, средняя оценка станет почти бесполезной. В D2C и подписке важнее сегментировать по триггеру: доставка, качество, онбординг, поддержка. Иначе вы увидите «всё нормально», хотя один сегмент тихо горит.

Ещё одна ловушка — открытые ответы без процесса. Если их никто не кодирует по темам хотя бы раз в неделю, вы получаете склад текста, а не feedback-loop. Отсюда и фальшивое ощущение, что «клиенты ничего не пишут».

Хорошая практика: сначала задать гипотезу, потом настроить 1–2 триггера, затем заранее определить, какие действия меняются по результатам. Инструмент здесь вторичен. Важнее не собрать NPS, а сделать так, чтобы он влиял на продукт, поддержку и retention.
Этот пост опубликован в Telegram-канале NPS & Feedback Lab. Подписаться можно по ссылке: @nps_feedback_desk.
growth

Свежие посты в категории «Рост и воронки»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.