Что такое look-alike в VK Рекламе и когда он действительно работает

Look-alike (похожая аудитория) — это аудитория, которую система собирает по сходству с уже известным источником: клиентской базой, списком лидов, посетителями сайта, теми, кто совершил целевое действие. Смысл термина простой: алгоритм ищет пользователей с похожим поведением и признаками, чтобы расширить охват за пределы исходной базы.

Важно не путать look-alike с ретаргетингом. Ретаргетинг возвращает людей, которые уже взаимодействовали с брендом. Look-alike, наоборот, ищет новых пользователей, похожих на них. То есть ретаргетинг работает на «догрев», а look-alike — на масштабирование.

**Типичные ошибки:**
— строить look-alike от слишком маленькой или случайной базы;
— брать в источник не целевое действие, а любой трафик;
— ожидать от look-alike точности ретаргетинга;
— не тестировать разные уровни похожести и разные источники.

В 2026 году look-alike особенно полезен там, где нужна не просто ширина охвата, а управляемое расширение аудитории при слабеющем last-click. Но его качество зависит от качества исходного сигнала. Если в источник попали случайные посетители, система масштабирует случайность, а не спрос.

Пример: у B2B-сервиса есть 800 подтверждённых заявок за полгода. Из них строят look-alike и запускают отдельную кампанию на новые сегменты. В результате реклама начинает находить пользователей, похожих на тех, кто уже оставил заявку, но не дублирует текущую базу.

— @VKadsManualRu