Как не слить бюджет на фрод из-за слепой веры в средние показатели

Как не слить бюджет на фрод из-за слепой веры в средние показатели

Средние метрики часто маскируют аномалии. Фрод-системы умеют подмешивать пустой трафик так, чтобы итоговые цифры укладывались в KPI. Анализируйте не среднее значение, а дисперсию: живой трафик всегда неоднороден. Если показатели источника слишком ровные, это повод для глубокой проверки.

Когортный анализ наглядно показывает разницу в поведении. Реальные пользователи демонстрируют естественное угасание активности. Боты же выдают либо плоскую линию, либо всплески в строго определенные часы. Если сегмент трафика ведет себя идентично день за днем — перед вами работа скрипта.

Проверяйте время между кликом и конверсией (CTIT). Слишком короткие интервалы или математически ровные задержки выдают автоматизацию. Человеческий фактор вносит хаос: кто-то покупает сразу, кто-то через час. Отсутствие «шума» в логах — прямой маркер подделки ивентов.

Качественная аналитика начинается там, где заканчиваются дашборды. Всегда зарывайтесь в сырые логи, если источник кажется подозрительно стабильным.