CDP & Data для D2C
CDP & Data для D2C
@cdp_data_desk

<b>Бот за 7 дней помог автору, но врачебный анализ нельзя прятать в промпт</b>

<b>Бот за 7 дней помог автору, но врачебный анализ нельзя прятать в промпт</b>

Автор сделал <code>freefeeltrackerbot</code> из личной потребности и пишет, что бот помог ему за 7 дней. Отдельно: Opus 3.8, по его словам, может делать «серьезный врачебный анализ», а бот прицеплен к психологу, который параллельно всё контролирует.

Для CDP/owned-data здесь важен не сам бот, а контур: сбор чувствительных данных → LLM-анализ → human review. Если завтра такое тащить в D2C-продукт, в схеме должны быть отдельные события на consent, тип данных, факт AI-анализа и ручную проверку специалистом.

Иначе через месяц в Segment/RudderStack окажется каша из «чат-сообщений», где непонятно: это пользовательский дневник, медицинский сигнал или маркетинговый атрибут. А чистить такое задним числом больнее, чем сразу поставить нормальные поля.
Источники:
Этот пост опубликован в Telegram-канале CDP & Data для D2C. Подписаться можно по ссылке: @cdp_data_desk.
start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @dumay. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.