<b>Бот за 7 дней помог автору, но врачебный анализ нельзя прятать в промпт</b>
Автор сделал <code>freefeeltrackerbot</code> из личной потребности и пишет, что бот помог ему за 7 дней. Отдельно: Opus 3.8, по его словам, может делать «серьезный врачебный анализ», а бот прицеплен к психологу, который параллельно всё контролирует.
Для CDP/owned-data здесь важен не сам бот, а контур: сбор чувствительных данных → LLM-анализ → human review. Если завтра такое тащить в D2C-продукт, в схеме должны быть отдельные события на consent, тип данных, факт AI-анализа и ручную проверку специалистом.
Иначе через месяц в Segment/RudderStack окажется каша из «чат-сообщений», где непонятно: это пользовательский дневник, медицинский сигнал или маркетинговый атрибут. А чистить такое задним числом больнее, чем сразу поставить нормальные поля.
CDP & Data для D2C
@cdp_data_desk
<b>Бот за 7 дней помог автору, но врачебный анализ нельзя прятать в промпт</b>
Источники:
Этот пост опубликован в Telegram-канале CDP & Data для D2C. Подписаться можно по ссылке: @cdp_data_desk.