QA в корпе чаще всего ломается не на тестах, а на зоопарке инструментов.

QA в корпе чаще всего ломается не на тестах, а на зоопарке инструментов.

У всех свой фреймворк, свои костыли, свои «ну у нас так исторически». ИИ в такой каше обычно не спасает — он просто быстрее генерит мусор.

Нормальный ход не «прикрутить LLM к автотестам», а сначала собрать один центр управления: единый framework, общие правила, общий контекст. И только потом давать модели доступ к тестам через RAG и MCP. Тогда она не гадает, а понимает, что именно проверяет, где ломается и почему.

Главный contrarian-вывод: будущее QA — не про «кто лучше пишет код», а про тех, кто умеет формулировать задачу машине и шарит в продукте глубже среднего. Промпт-инженер с предметкой, а не просто автотестер на стероидах 🤖

Если у вас в компании 7 фреймворков и 0 стандарта — ИИ там не магия, а ускоритель хаоса.