Один из самых полезных уроков в моей практике: проблема с данными далеко не всегда в «плохой аналитике» — чаще

Один из самых полезных уроков в моей практике: проблема с данными далеко не всегда в «плохой аналитике» — чаще в том, что события живут своей жизнью.

В одном проекте мы долго искали, почему падает конверсия в оплату. Дашборд показывал красивую воронку, отчёты сходились, а бизнес всё равно не верил цифрам. Начали копать трекинг и быстро нашли причину: одно и то же действие отправлялось разными событиями на web и app, а часть шагов вообще терялась при редиректах. Визуально — всё есть, по факту — воронка была сломана.

После чистки схемы событий и проверки через простой контрольный список метрик картина изменилась сразу. Конверсия не «выросла» — она просто стала честной 📊

Вывод простой: прежде чем строить сложные отчёты, проверьте базу — названия событий, условия срабатывания, дубли и потери на пути пользователя. Иногда один час на аудит трекинга экономит недели обсуждений с продуктом и маркетингом.