Сквозная аналитика в рекламных обещаниях звучит как волшебная кнопка, а на деле это довольно скучная инженерная задача: связать три разных мира — рекламные системы, поведение на сайте и реальные деньги в учётной системе — так, чтобы по одному клиенту можно было пройти путь целиком.
Нужна она ради одного вопроса: какие вложения окупились. Пока данные живут отдельно, рекламный кабинет отчитывается заявками, сайт — визитами, бухгалтерия — оплатами, и ни один из отчётов не отвечает, стоило ли тратить деньги на конкретный канал. В результате бюджет распределяется по стоимости заявки, а это худший из доступных ориентиров: самые дешёвые заявки часто оказываются самыми бесполезными.
Важно понимать и границу возможностей. Сквозная аналитика не восстановит то, что не было записано, и не сделает точным то, что заполняется вручную кое-как. Она показывает связи, если связи есть чем связать.
Поэтому начинать разумно не с выбора системы, а с ответа на вопрос, какое решение вы будете принимать по этим отчётам. Если ответа нет, любая сборка данных превратится в дорогой дашборд, который открывают раз в квартал 🔗
Сквозная Аналитика
@end_to_end_analytics_n1k
Сквозная аналитика в рекламных обещаниях звучит как волшебная кнопка, а на деле это довольно скучная инженерна
Этот пост опубликован в Telegram-канале Сквозная Аналитика. Подписаться можно по ссылке: @end_to_end_analytics_n1k.