Один из самых дорогих уроков в моей практике был не про новую модель атрибуции, а про банальную дисциплину в т

Один из самых дорогих уроков в моей практике был не про новую модель атрибуции, а про банальную дисциплину в трекинге.

Запускали кампанию с хорошим трафиком, отчёты выглядели бодро: клики есть, заявки есть, CPL в норме. Но конверсия в оплату не сходилась с ожиданиями. Начали копать — и оказалось, что часть событий терялась на стыке формы и CRM. Пользователь оставлял заявку, а в аналитике это выглядело как недозаполнение. Мы оптимизировали не тот этап, и решение только ухудшало картину.

После этого я всегда начинаю не с дашборда, а с проверки цепочки: событие → передача → хранение → сверка с источником денег. Если хотя бы одно звено слабое, любые красивые графики превращаются в декорацию.

Вывод простой: аналитика работает не тогда, когда у вас «много данных», а когда вы уверены, что данные не врут. 🔍