Плохая новость: в большинстве продуктов проблема не в «нет данных», а в том, что данные слишком рано начинают

Плохая новость: в большинстве продуктов проблема не в «нет данных», а в том, что данные слишком рано начинают выглядеть убедительно.

Разрыв шаблона в аналитике такой: точный трекинг не всегда помогает, если вы измеряете не то, что реально двигает воронку. Команда может идеально считать клики, открытия и переходы — и при этом не понимать, где теряются деньги.

Полезный вопрос не «что ещё добавить в события?», а «какое решение я смогу принять по этим данным через неделю?». Если ответа нет — метрика, скорее всего, декоративная.

Хорошая аналитика начинается не с дашборда, а с списка рисков:
— где мы теряем пользователя,
— где ломается сценарий,
— где ошибка дороже, чем отсутствие детали.

📌 Иногда лучший трекинг — это не максимальная детализация, а честный отказ от лишнего шума. Это и есть взрослый подход к данным.