Cohort analysis для UA: 5 метрик, которые надо смотреть каждую неделю

Cohort analysis для UA: 5 метрик, которые надо смотреть каждую неделю

Cohort — это не «сколько установок было», а как ведут себя пользователи, пришедшие из конкретного дня, кампании или креатива. Без этого CPI может выглядеть красиво, а окупаемость — разваливаться.

Каждую неделю смотри не на весь аккаунт, а на срезы по когортам:
— D1/D7/D14 retention: падает ли удержание у новых потоков
— ARPU по дням жизни: где начинает рождаться выручка
— ROAS по когорте: когда инвестиция возвращается
— Pay rate: сколько платящих в когорте и как меняется доля
— Event rate: какие события реально двигают LTV

Дальше сравнивай когорты между собой. Если у нового трафика CPI ниже на 20%, но D7 retention просел на 30%, это не экономия, а дешёвый мусор. Если retention держится, а ARPU растёт медленнее обычного — ищи проблему в онбординге, paywall или качестве аудитории.

Отдельно держи разрезы по geo, placement, campaign, creative. Одна и та же связка может давать нормальный CPI в одном гео и убивать LTV в другом. Когорта это покажет раньше, чем общий отчёт.

Смотри когорты каждую неделю, а решения принимай по D7/D14, не по первому дню: в UA ранняя метрика часто врет.