Localization Tech
Localization Tech
@localization_tech_desk

Lokalise в продакшене: как не сломать поток строк между продуктом и переводчиками

Lokalise в продакшене: как не сломать поток строк между продуктом и переводчиками

Lokalise хорошо ложится на SaaS-команды, когда у вас есть частые релизы, string-based UI и несколько рынков. Но эффект появляется только если заранее настроить не «хранилище переводов», а процесс: кто создаёт ключи, кто утверждает термины, кто закрывает контекст для переводчика.

Что обычно настраивают первым:
— нейминг ключей и правила для plural/gender;
— translation memory как слой повторного использования, а не свалку;
— term base для брендов, функций и запрещённых вариантов;
— флаги статуса: draft, review, approved, released.

Отдельно проверьте интеграции с репозиторием и CI/CD. Если локализация живёт вне пайплайна, команда быстро получает рассинхрон: в продукте уже новый текст, а в памяти перевода — старый контекст. Для этого полезны скрипты валидации ключей, проверки плейсхолдеров и автоматический экспорт только утверждённых строк.

И ещё одна типовая ошибка: использовать Lokalise как место, где «переводится всё подряд». Лучше разделить контент на продуктовые строки, маркетинговые блоки и support-материалы, иначе страдают и TM, и качество ревью.

Если упростить: сначала фиксируете правила ключей и терминов, потом встраиваете ревью в релизный поток. Тогда Lokalise работает как часть локализационной инфраструктуры, а не как отдельная таблица с переводами.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Localization Tech. Подписаться можно по ссылке: @localization_tech_desk.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.