Cohort analysis для UA: какие 5 цифр смотреть каждую неделю, а не просто собирать отчёт

Cohort analysis для UA: какие 5 цифр смотреть каждую неделю, а не просто собирать отчёт

Когортный отчёт нужен не для красоты, а чтобы ловить деградацию закупки до того, как она съест бюджет. Смотрите не общий ROAS, а разрез по дню привлечения, гео, источнику, кампании и типу креатива.

Каждую неделю фиксируйте:
— CPI и IPM по когорте;
— D1/D3/D7 retention;
— D1/D7 ROAS и payback;
— ARPU по ранним окнам;
— долю платящих и средний revenue per payer.

Если CPI стабилен, а D7 ROAS падает, проблема часто не в аукционе, а в качестве трафика или в креативе. Если retention держится, но ARPU проседает, копайте в онбординге, paywall и событии первой покупки. Если падают и retention, и ARPU, обычно сломалась связка: таргетинг, креатив, лендинг или постклик.

Правило простое: сравнивайте новые когорты только с когортами того же источника и того же гео. Смешивать TikTok, Meta и ASA в одном среднем — значит терять сигнал. Для iOS отдельно смотрите SKAN-окна и задержку постбэков, иначе ранняя картина будет врать.

Если отчёт нельзя превратить в решение «масштабировать / резать / переделать крео», это не cohort analysis, а архив.