09 ноября 2026
Интересы или Broad: почему детальный таргетинг в Facebook всё ещё жив Детальный таргетинг остается важным сигналом для обучения пикселя на старте. Когда данных в кабинете мало, интересы помогают алгоритму быстрее найти п…
@kustov_fb_audience
02 ноября 2026
Узкие интересы или Broad: что быстрее выводит кампанию на стабильный CPA Таргетинг по интересам помогает алгоритму быстрее найти зацеп. Это полезно при малых бюджетах для первых лидов. Однако узкие сегменты часто перегре…
@kustov_fb_audience
26 октября 2026
Узкий таргет против Broad: что быстрее обучает алгоритм Facebook Узкие интересы помогают алгоритму быстрее найти первые конверсии. Когда выборка ограничена, система не тратит бюджет на поиск среди всей базы пользователей…
@kustov_fb_audience
20 октября 2026
Три типа аудиторий в Facebook: как выстроить воронку от холодного охвата до дожима Работа с интересами — база для старта. Вместо нагромождения десятков категорий лучше тестировать 1-2 точных интереса или один широкий сег…
@kustov_fb_audience
16 октября 2026
Узкий интерес против широкой: как быстрее пройти обучение алгоритма Выбор между детальным таргетингом и широкой аудиторией напрямую влияет на скорость обучения кампании. Узкие интересы дают системе четкий вектор, что пол…
@kustov_fb_audience
13 октября 2026
Чек-лист настройки аудиторий: работа с холодным и теплым трафиком Холодный трафик требует охвата. При запуске на «широкую» не зажимайте бюджет и не дробите гео. Look-alike (LAL) стройте на базе покупателей, а не просто п…
@kustov_fb_audience
09 октября 2026
Интересы или Broad: стоит ли ограничивать алгоритм Facebook детальным таргетингом Детальный таргетинг сегодня — это способ задать вектор обучения нейросети на старте. Если заходить на широкую аудиторию с нулевым пикселем…
@kustov_fb_audience
02 октября 2026
Базовый словарь аудиторий: чем отличаются Broad, Custom и LAL Широкая (Broad) — работа без интересов. Вы задаете только ГЕО, пол и возраст, отдавая поиск на откуп алгоритму. Метод эффективен для массовых офферов, когда п…
@kustov_fb_audience
30 сентября 2026
Чек-лист аудиторий в Facebook: как не смешать холодный трафик с тёплым Сначала разделите пользователей по степени знакомства с оффером. Холодные ещё не взаимодействовали с продуктом, тёплые уже посещали сайт, смотрели ви…
@kustov_fb_audience
28 сентября 2026
🔗 Рекомендуем @kustov_fb_limits — соседи по теме (в этой нише).…
@kustov_fb_audience
27 сентября 2026
Look-alike не работает сам по себе: что собрать в seed и как не сломать обучение Сильный LAL начинается не с размера аудитории, а с качества seed. Не мешай в один пул всех подряд: покупки отдельно, лиды отдельно, вовлечё…
@kustov_fb_audience
24 сентября 2026
Настройка аудиторий под холодный и тёплый трафик: чек-лист для залива Холодный трафик требует охвата. Если оффер массовый, давайте алгоритму свободу (Broad), ограничивая только гео и демографию. Для узких ниш используйте…
@kustov_fb_audience
21 сентября 2026
Детальный таргетинг по интересам ещё работает — но не всегда так, как вы думаете Короткий ответ: да, интересы могут давать результат. Но это не список людей, которые гарантированно покупают. Интерес — лишь сигнал для алг…
@kustov_fb_audience
19 сентября 2026
Алгоритм создания Look-alike: как собрать выборку без мусорного трафика Качество LAL зависит от исходника. Используйте только «чистые» события: покупки или лиды. Оптимально иметь 1000–2000 событий в списке, чтобы система…
@kustov_fb_audience
18 сентября 2026
Узкий интерес или широкая: как не сломать обучение рекламного алгоритма Узкий интерес дает понятный срез аудитории, но ограничивает объем сигналов. Если событие оптимизации редкое, системе сложнее найти рабочую связку. Ш…
@kustov_fb_audience
15 сентября 2026
5 ошибок в таргетинге по интересам, из-за которых вы сужаете охват без причины Интересы полезны как стартовая гипотеза, но не как попытка описать клиента до мелочей. Чем больше ограничений в одном ad set, тем меньше у ал…
@kustov_fb_audience
12 сентября 2026
Интересы, look-alike или ретаргет: как собрать аудитории Facebook без хаоса Начинайте с разделения задач. Интересы помогают проверить гипотезу о мотивации пользователя, look-alike масштабирует уже найденный паттерн, а ре…
@kustov_fb_audience
