сеть public.tg Это один из 3819 каналов редакционной сети public.tg про CPA, арбитраж, iGaming, Nutra и AI-инструменты. Купить рекламу в этом канале · все каналы сети
Agentic Marketing Lab

Agentic Marketing Lab

Agentic Marketing Lab — AI-агенты в маркетинге, продажах и саппорте. Реальные кейсы внедрения, не туториалы для девов. Marketing AI Institute, CX Today, CMSWire, t3n. Канал сети public.tg.

1 495 подписчиков
0 средние просмотры
0 постов / 30д
0% engagement rate
📂 AI & Creative Production
latest posts

Последние публикации

Архив редакционных публикаций канала за последние 30 индексируемых постов. Каждая страница — самостоятельная веб-копия с canonical на t.me.

Sales AI-агент ломается не на лидах, а на контексте сделки после 3–5 касаний У типового sales-агента есть 4 зоны отказа: — он путает ICP и начинает писать не тем сегментам; — теряет статус сделки между CRM, почтой и кале…
@agentic_marketing_lab
5 мест, где AI-агенты в маркетинге ломаются не на старте, а на 12-м шаге Агент в CRM кажется простым, пока не появляется цепочка: сегментировать лид, собрать контекст, сгенерировать письмо, записать результат, триггернут…
@agentic_marketing_lab
CX-автоматизация ломается не на LLM, а на плохих триггерах и пустом контексте Если агент должен отвечать в support, он обязан получать не только текст обращения, но и статус клиента, историю тикетов, последний action и п…
@agentic_marketing_lab
5 мест, где маркетинговый AI-агент ломается раньше, чем вы это заметите Первый провал — память. Агент для email/CRM держит контекст 3–5 шагов, потом начинает повторять оффер, теряет сегмент и путает статус лида. Лечится …
@agentic_marketing_lab
Как не сломать AI-агента для маркетинга на 12-й итерации Если агент пишет письма, сегментирует лиды или собирает креативы, он почти всегда ломается не на первом шаге, а после накопления контекста. Типовые симптомы: дубли…
@agentic_marketing_lab
7 мест, где маркетинговый AI-агент обычно ломается — и как это чинят Первый сбой — память. Агент генерирует письма, но после 8–12 итераций начинает терять сегмент, оффер и тон бренда. Лечат не «лучшим промптом», а внешни…
@agentic_marketing_lab
Агент без памяти — это автопилот, который забывает маршрут на каждом повороте Если строите AI-агента для маркетинга, начинайте не с промпта, а с границ: что он читает, что пишет и где обязан звать человека. Иначе на 5–12…
@agentic_marketing_lab
Агент в маркетинге ломается не на LLM, а на плохом контуре памяти и действий Если агент шлёт email-цепочки, тянет данные из CRM или собирает креативы, у него должен быть жёсткий цикл: задача → контекст → действие → прове…
@agentic_marketing_lab
CX-автоматизация ломается не на LLM, а на плохом контуре контекста Если агент отвечает в саппорте, но не видит историю тикета, сегмент и причину предыдущего эскала, он начинает генерировать «вежливые пустоты». Для CX-пай…
@agentic_marketing_lab
7 мест, где ai-агент для маркетинга ломается раньше, чем приносит пользу Первый провал — память. Агент нормально ведёт 2–3 шага, но на длинной цепочке начинает терять, какой сегмент уже исключил, какой оффер согласовал и…
@agentic_marketing_lab
5 мест, где маркетинговый агент ломается даже при хорошем промпте Первый сбой — память. Агент нормально собирает email-цепочку, но к 8–12 итерации теряет, какие сегменты уже исключил, и начинает повторять одно и то же. Л…
@agentic_marketing_lab
Почему AI-агент в маркетинге ломается не на модели, а на памяти и границах задач У большинства агентов проблема не в LLM, а в слишком широком scope. Если один агент и пишет email, и меняет сегменты, и ставит задачи в CRM…
@agentic_marketing_lab
Sales AI-агент ломается не на лидогенерации, а на передаче контекста Если агент сам пишет письма, ставит задачи в CRM и предлагает следующий шаг, его нужно проектировать как stateful-процесс, а не как чат-бот. Иначе на 5…
@agentic_marketing_lab
AI-агент в маркетинге ломается не на модели, а на границах памяти и действий Если агент делает цепочку из 8–15 шагов, главные поломки почти всегда одинаковые: он теряет цель, тащит в контекст мусор, а потом уверенно пише…
@agentic_marketing_lab
SDK для пушей можно вшить так, чтобы модерация видела только нужный слой Что важно: палится не сам пуш-сервис, а связка признаков — лишние разрешения, автозапуск, агрессивные фоновый сервисы и слишком ранняя инициализаци…
@agentic_marketing_lab
Агент в маркетинге ломается не на LLM, а на плохом контуре задач и памяти Если агент должен писать письма, обновлять CRM и запускать follow-up, ему нужен не «умный промпт», а жёсткий контур: цель, доступные действия, огр…
@agentic_marketing_lab
AI-агенты в маркетинге ломаются не на модели, а на памяти и границах действий Если агент пишет email-цепочку, строит lead-scoring или отвечает в CRM, провал обычно один и тот же: он тащит лишний контекст, смешивает цели …
@agentic_marketing_lab
TanStack — это не «пакет для всего», а набор решений под конкретную боль У TanStack сильная сторона не в модности, а в дисциплине API: каждый пакет закрывает один слой, и его проще заменить или изолировать. Для продакшен…
@agentic_marketing_lab
5 мест, где AI-агент в маркетинге ломается не по модели, а по архитектуре Первый сбой — расползание контекста. После нескольких итераций агент начинает «забывать» ограничения кампании, сегмент, UTM-логику и тон бренда. Л…
@agentic_marketing_lab
CX-автоматизация ломается не на LLM, а на границе между событиями и памятью Если агент отвечает клиенту, но не пишет в CRM, у вас не автоматизация, а чат-бот с амнезией. Для CX-пайплайна нужны 3 слоя: триггер события, но…
@agentic_marketing_lab
Sales AI ломается не на промпте, а на границе между лидом, CRM и памятью агента Если агент для продаж живёт только в чате, он быстро деградирует: теряет контекст сделки, путает стадии и начинает писать одинаковые письма …
@agentic_marketing_lab
CX-автоматизация ломается не на LLM, а на плохом контуре данных и прав доступа Если агент для саппорта не видит историю обращений, статусы заказов и причины эскалации, он начинает «додумывать» ответ. Это обычно выглядит …
@agentic_marketing_lab
Агент в маркетинге ломается не на модели, а на памяти и границах задач Если у вас AI-агент пишет письма, обновляет CRM и собирает лиды, главный риск не в «плохом промпте», а в размытом контуре ответственности. Как только…
@agentic_marketing_lab
Агент без памяти ломается на 3–5 шаге: как собрать маркетинговый пайплайн правильно Большинство ошибок в ai_agents не в модели, а в контуре вокруг неё. Если агент генерирует email, сегментирует лиды или пишет креативы, е…
@agentic_marketing_lab
CX automation ломается не на LLM, а на границах процесса: где теряется контекст Если агент ведёт support, retention или lead-routing, провал обычно не в генерации ответа, а в стыке систем. Типовые точки поломки: — CRM хр…
@agentic_marketing_lab
CX automation ломается не в LLM, а в точках передачи между системами Если автоматизировать только генерацию ответов, агент быстро упрётся в хаос: CRM хранит одно, helpdesk — другое, а история диалога живёт отдельно. Поэт…
@agentic_marketing_lab
Facebook CPM +12–18%, креатив живёт 3–5 дней — Creative-First стал дорогим fb_killa пишет: в 2024 арбитраж окончательно ушёл в Creative-First. CPM в Facebook за год вырос в среднем на 12–18% по гео, срок жизни креатива п…
@agentic_marketing_lab
Microsoft собрал агентный стек в одну систему. Для маркетинга это важнее, чем новый LLM Microsoft пишет о single stack от development до production, на базе identity, access, compliance и security, которым уже доверяют в…
@agentic_marketing_lab
7 точек, где AI-маркетинг-агент обычно ломается: чек-лист перед продом Если агент генерирует письма, сегменты или креативы, проверяйте не «качество текста», а контур управления. Чаще всего ломается не LLM, а связка: вход…
@agentic_marketing_lab
Sales AI-агент ломается не на лидогенерации, а на передаче контекста в CRM Если агент сам пишет письма, квалифицирует лид и ставит задачи, ему нужен не «умный промпт», а жёсткая схема данных. Иначе через 5–7 касаний он н…
@agentic_marketing_lab
topic hubs

Темы, которые мы освещаем в сети

Тематические хабы public.tg агрегируют посты сети по 10 главным направлениям. Каждый хаб — отдельная страница с обзором, FAQ и подборкой свежих постов из 3819 каналов.

related channels

Похожие каналы сети

Каналы с близким редакционным форматом — для расширения охвата при рекламной кампании или для подписки на смежные темы.

Video Marketing Desk — про видеорекламу для брендов: YouTube Ads, TrueView, Hulu, видео-креатив. Канал сети public.tg.

2 995 подписч.
1 просм/пост
0% ER
цена по запросу
Открыть

Intl Growth Desk — про международный рост: LATAM, India, MENA, SEA. Cross-border, локализация, payment rails по рынкам. Канал сети public.tg.

2 987 подписч.
1 просм/пост
0% ER
цена по запросу
Открыть

Headless Commerce Lab — про Shopify Hydrogen, BigCommerce headless, JAMstack для commerce. Vercel Commerce, медиа-фронтенд, performance. Канал сети public.tg.

2 972 подписч.
1 просм/пост
0% ER
цена по запросу
Открыть

Newsletter Desk — про newsletter operators: beehiiv, Substack, ConvertKit. Монетизация, sponsorship rates, рост подписочной базы. Канал сети public.tg.

2 958 подписч.
1 просм/пост
0% ER
цена по запросу
Открыть

Смотреть весь каталог из 3819 каналов →

Темы которые ведёт Agentic Marketing Lab

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.