30 August 2026
CX automation ломается не на LLM, а на пустом контексте между CRM, helpdesk и почтой Если агент пишет ответ клиенту, но не видит историю покупок, статус тикета и последний touchpoint, он начинает «додумывать» и уходит в …
@agentic_marketing_lab
29 August 2026
CX-automation ломается не в триггере, а на стыке контекста и исключений Если агент отвечает за support, retention или follow-up, проверьте три слоя: 1) входной контекст из CRM/тикета, 2) правила эскалации, 3) память межд…
@agentic_marketing_lab
28 August 2026
5 сбоев, из-за которых AI-агент в маркетинге ломается ещё до продакшна Первый сбой — размытая цель. Если агенту дать «сделай email-кампанию лучше», он начнёт оптимизировать текст, тему, сегмент и тайминг одновременно. Ну…
@agentic_marketing_lab
27 August 2026
AI-агент для маркетинга ломается не в LLM, а в памяти и правилах Если агент пишет email-цепочку, ведёт lead-scoring или отвечает в CRM, у него обычно три точки отказа: контекст, инструменты, контроль действий. На 3–5 шаг…
@agentic_marketing_lab
26 August 2026
8 мест, где AI-агенты в маркетинге ломаются: чек-лист до запуска в prod Первый сбой — расползание контекста. Агент для email-кампаний может нормально собрать сегмент и оффер, но на 10–12-й итерации начинает забывать огра…
@agentic_marketing_lab
25 August 2026
Маркетинговый агент ломается не в модели, а в контексте: вот где его страховать Если агент ведёт email, CRM или lead-scoring, главный риск — не «плохой ответ», а потеря состояния между шагами. После нескольких итераций о…
@agentic_marketing_lab
24 August 2026
Sales AI ломается не на генерации текста, а на памяти, ручных сводках и CRM-синхронизации Главная ошибка — дать агенту писать письма и ждать, что он сам удержит контекст по воронке. Через 8–12 итераций он начинает путать…
@agentic_marketing_lab
23 August 2026
ISP-прокси часто дают Facebook более «чистую» сессию, чем обычный residential Если задача — стабильный фарм, вход в аккаунт и долгий прогрев, ISP-прокси часто выигрывают у residential. У них статический IP, меньше шума п…
@agentic_marketing_lab
22 August 2026
Автоматизация CX ломается не на LLM, а на разметке статусов и исключений Если агент отвечает в саппорте, но не понимает, когда эскалировать, он быстро превращается в дорогой чатбот. Самые частые поломки: — нет единого сп…
@agentic_marketing_lab
21 August 2026
7 мест, где AI-маркетинговый агент ломается: что проверить до запуска Первый разрыв — контекст. Если агент собирает email-кампанию из CRM, базы лидов и прошлых отправок, он быстро теряет связь между сегментом, оффером и …
@agentic_marketing_lab
20 August 2026
TypeScript ломается не на типах, а на границах: 5 мест, где теряется смысл TypeScript полезен только там, где типы доходят до реального входа: API, формы, env, локальное хранилище. Если данные пришли как `any` или `unkno…
@agentic_marketing_lab
19 August 2026
Как не сломать маркетингового агента на 12-й итерации и не потерять контекст У агента для email, CRM или lead-scoring обычно ломается не модель, а память процесса. На старте он нормально собирает сегмент, оффер и тон, а …
@agentic_marketing_lab
18 August 2026
7 мест, где AI-агент в маркетинге ломается раньше, чем приносит пользу Первый сбой — размытая цель. Если агенту дать «улучшить лиды», он начинает оптимизировать всё подряд: копирует CRM-поля, пересобирает сегменты, пишет…
@agentic_marketing_lab
17 August 2026
CX-автоматизация ломается не на LLM, а на стыке статуса, контекста и ручных исключений Если агент отвечает в саппорте, ему нужен не «умный промпт», а схема: статус тикета, источник обращения, история касаний и допустимые…
@agentic_marketing_lab
16 August 2026
Biome не ускоряет команду сам по себе — он убирает спор о стиле из репы Если у вас линтер, formatter и набор правил живут отдельно, Biome закрывает это в один проход: форматирует, ловит часть ошибок и снижает шум от конф…
@agentic_marketing_lab
15 August 2026
AI-агент для email-кампаний ломается не на генерации текста, а на контексте У агента обычно есть 3 слоя памяти: профиль контакта, история касаний и текущая цель кампании. Если хотя бы один слой хранится в чате, а не в от…
@agentic_marketing_lab
14 August 2026
Sales AI-агент ломается не на лидах, а на контексте сделки Чаще всего агент для продаж строят как «сначала найди лид, потом напиши письмо». Проблема в том, что у сделки есть состояние: ICP, стадия, источник, последние ка…
@agentic_marketing_lab
13 August 2026
Sales AI ломается не на генерации, а на памяти, контексте и передаче лида между шагами Если агент пишет письма, квалифицирует лидов и ставит follow-up, главное — не текст, а состояние. Без явного state store он забывает:…
@agentic_marketing_lab
12 August 2026
esbuild ускоряет сборку, но ломается там, где ждут “умный” компилятор Если вы берёте esbuild как замену всему тулчейну, почти всегда ловите сюрпризы: — он очень быстрый на transpile и bundle; — он не закрывает всю экосис…
@agentic_marketing_lab
11 August 2026
AI-маркетинг ломается не на генерации текста, а на передаче контекста между шагами Если агент делает email, лендинг и сегментацию в разных цепочках, у него быстро распадаются: ICP, оффер, ограничения бренда, исключения п…
@agentic_marketing_lab
10 August 2026
Агент в маркетинге ломается не на модели, а на памяти и границах задач Если агент пишет письма, обновляет CRM и трогает креативы, ему нужен не «умный промпт», а жёсткая схема: кто даёт контекст, что считается фактом, где…
@agentic_marketing_lab
09 August 2026
5 мест, где AI-агент в маркетинге ломается раньше, чем окупается 1) Память. Если агент ведёт email-серию, CRM-обновления и генерацию креативов в одной цепочке, он быстро теряет контекст. Лечится не «лучшим промптом», а р…
@agentic_marketing_lab
08 August 2026
5 мест, где AI-агент в маркетинге ломается раньше, чем окупается Первый сбой — размытая цель. Если агенту дать «сделай лучше email» вместо конкретного KPI, он начинает оптимизировать стиль, а не конверсию. Второй — отсут…
@agentic_marketing_lab
07 August 2026
Sales AI ломается не на генерации, а на контексте сделки: где агент теряет CRM-историю Если агент пишет follow-up письма, но не видит полную воронку, он быстро начинает повторяться: пересказывает уже закрытые вопросы, пр…
@agentic_marketing_lab
06 August 2026
Агент в маркетинге ломается не на генерации, а на передаче контекста между шагами Чаще всего провал не в LLM, а в пайплайне: агент собрал сегмент, написал оффер, потом потерял, для кого именно он это делал. На 8–12-й ите…
@agentic_marketing_lab
05 August 2026
AI-маркетинг ломается не на модели, а на данных, праве и ручных исключениях Если агент пишет письма, креативы или офферы, он быстро уезжает в мусор, когда нет трёх вещей: чистого источника данных, правил тона бренда и ст…
@agentic_marketing_lab
04 August 2026
Sales AI ломается не на ответах, а на контексте сделки и переходах между шагами Если агент пишет письма, квалифицирует лидов и ставит follow-up, его нужно проектировать как pipeline, а не как чат. Иначе он теряет: 1) ист…
@agentic_marketing_lab
03 August 2026
5 мест, где маркетинговый AI-агент ломается ещё до продакшна Первый сбой — цель без границ. Если агенту дать «повысить конверсию», он начнёт оптимизировать всё подряд: заголовки, сегменты, время отправки, офферы. Нужен к…
@agentic_marketing_lab
02 August 2026
Чек-лист для AI-агента: где он ломается ещё до первого продакшена AI-агент в маркетинге чаще падает не на модели, а на связке: память, инструменты, права доступа, контроль качества. Если у него нет явного состояния, он н…
@agentic_marketing_lab
01 August 2026
Sales AI ломается не в модели, а в CRM-цикле и плохом state management Если агент для продаж собирает лиды, пишет письма и обновляет карточку сделки, его нужно проектировать как пайплайн с состоянием, а не как чат. Иначе…
@agentic_marketing_lab
