30 August 2026
Когда одному агенту не хватает контекста: где связка из 2–3 агентов выигрывает Один агент хорош, пока задача линейная: собрать данные, сравнить, выдать черновик. Как только в цепочке появляются разные источники, разные п…
@agentic_marketing
29 August 2026
Devin для кастомного трекинга полезен там, где есть повторяемая сборка, а не магия Кастомный трекинг — это не только пиксель и события. Обычно там есть цепочка: TDS/redirect, postback, дедупликация, маппинг UTM, отправка…
@agentic_marketing
28 August 2026
Агент для creative review уже полезен — но только в узком контуре Если дать агенту задачу «проверить креативы», он хорошо работает в трёх вещах: — собирает пачку объявлений из спай-сервисов, папок и таблиц; — раскладывае…
@agentic_marketing
27 August 2026
Когда один агент начинает тонуть в задаче, связка из двух-трёх работает заметно стабильнее Один агент хорош там, где задача линейная: собрать данные, сделать сводку, проставить теги. Но как только в процессе есть поиск, …
@agentic_marketing
26 August 2026
Google Project Astra полезен не как «умный чат», а как агент для полевого сбора сигналов Для performance-маркетинга его сильная сторона — не генерация креативов, а быстрый контекст: посмотреть экран, распознать объекты, …
@agentic_marketing
25 August 2026
Function calling в media buying: 5 паттернов, которые реально экономят ручной труд Функции нужны не для «умного чата», а для жестких действий: создать кампанию, проверить лимит, подтянуть статистику, остановить ad set, с…
@agentic_marketing
24 August 2026
RAG в performance-маркетинге полезен не везде: вот где он реально экономит время RAG нужен там, где агент должен отвечать не “умно”, а по вашей базе: офферы, правила модерации, UTM-нейминг, FAQ саппорта, история гипотез,…
@agentic_marketing
23 August 2026
Cost-per-action агента: считайте не «сколько стоит ИИ», а сколько стоит закрытая задача У агента есть CPA так же, как у медибайера: цена одного полезного действия. Если агент за час собрал 20 конкурентов, но 8 раз просил…
@agentic_marketing
22 August 2026
LangGraph — лучший формат для пайплайна оптимизации кампаний, если не пытаться делать из него «автопилот» Для performance-задач LangGraph удобен не потому, что он «умный», а потому что он держит процесс в узлах: сбор дан…
@agentic_marketing
21 August 2026
Безопасные guardrails для агента, который трогает рекламный бюджет Если агент может запускать кампании, менять ставки или паузить объявления, у него должен быть не “свободный доступ”, а набор жёстких ограничений. — Лимит…
@agentic_marketing
20 August 2026
RAG для performance-маркетинга полезен не везде — вот где он реально окупается RAG нужен там, где ответ зависит от внутренних документов, а не от «общих знаний» модели. Для performance это чаще всего: база офферов и огра…
@agentic_marketing
19 August 2026
Когда одному агенту тесно: 4 задачи, где связка агентов сильнее одиночки Один агент хорош там, где есть линейный процесс. Но в performance часто нужны разные роли: искать, проверять, считать, оформлять. Если пытаться зап…
@agentic_marketing
18 August 2026
Devin хорош не для «сделай трекинг», а для сборки черновика интеграции под ревью байера Если задача — кастомный трекинг между Ads API, CRM, webhook-ами и логом событий, Devin полезен как быстрый инженерный черновик. Он у…
@agentic_marketing
17 August 2026
Devin для кастомного трекинга: где он ускоряет, а где нужен инженер Devin полезен не как «автокодер трекера», а как младший инженер на задачах с понятным контрактом: принять событие, провалидировать, записать, отдать в B…
@agentic_marketing
16 August 2026
Replit Agent для self-hosted трекинга: что реально собирается без ручной возни Если собрать трекинг-пайплайн вокруг Replit Agent, он лучше всего закрывает не «магическую аналитику», а скучную сборку: поднять сервис, связ…
@agentic_marketing
15 August 2026
Логирование агента: без этого вы не поймёте, где он сэкономил время, а где сжёг бюджет Для аудита сохраняйте не только итог, но и цепочку действий: — входной запрос и версию промпта; — какие tools вызвал агент и в каком …
@agentic_marketing
14 August 2026
Агент для creative review уже полезен, но только в узком контуре Он хорошо работает как первый слой отбора: собрать крео из папки, разметить по хуку, офферу, формату, CTA и найти повторы. Ещё лучше — сравнить несколько о…
@agentic_marketing
13 August 2026
Stop-loss для агента в media buying — 6 правил, чтобы не сжечь бюджет на автопилоте Агенту нельзя отдавать «полную свободу» даже в рутинных задачах. Его stop-loss должен быть не одной цифрой, а набором триггеров: по spen…
@agentic_marketing
12 August 2026
Anthropic Computer Use для трекинга: где агент реально помогает, а где ломается Computer Use хорошо заходит не как «автопилот аналитики», а как исполнитель рутины: открыть дашборд, сверить цифры, собрать скрин, занести р…
@agentic_marketing
11 August 2026
Agent observability: без логов агент превращается в чёрный ящик Если агент делает действия в Ads Manager, CRM или трекинге, вам нужен не “умный ответ”, а трассировка решений. Минимум, который должен сохраняться: входной …
@agentic_marketing
10 August 2026
Cost-per-action агента: считайте не «сколько стоит AI», а сколько стоит закрытая задача Если агент делает «отчёт за 10 минут», это ещё не экономика. Смотрите на CPA агента: цена одного законченного действия без human-fix…
@agentic_marketing
09 August 2026
Lindy удобно ставить на advertiser-side рутины, а не на «магическую автозаливку» Lindy хорошо закрывает повторяемые задачи, где есть понятный триггер, шаблон ответа и минимум риска: — разбор входящих писем от менеджера п…
@agentic_marketing
08 August 2026
Что отдать агенту, а что оставить человеку: простой фреймворк без лишней магии Разделяйте задачи не по “сложности”, а по цене ошибки. Агенту можно отдавать то, где: — входы структурированы; — правило решения можно описат…
@agentic_marketing
07 August 2026
Один агент удобен. Но связка из 2–3 агентов часто стабильно лучше в рутине performance Когда задача распадается на разные типы работы, один агент начинает путаться: искать данные, сравнивать, писать вывод и ещё проверять…
@agentic_marketing
06 August 2026
RAG в performance-маркетинге: где даёт пользу, а где это лишний слой RAG полезен там, где агенту нужно отвечать не «из головы», а по вашей базе знаний: офферы, правила модерации, FAQ саппорта, структура отчётов, гайды по…
@agentic_marketing
05 August 2026
RAG для performance-маркетинга: где он реально помогает, а где только усложняет стек RAG полезен там, где ответ должен опираться на вашу базу знаний, а не на «память» модели: правила модерации, чек-листы запуска, FAQ по …
@agentic_marketing
04 August 2026
Google Project Astra полезен не как “умный чат”, а как слой наблюдения за рекламной операционкой Astra интересен performance-командам там, где нужно быстро понимать контекст: что на экране, какой кабинет открыт, какой кр…
@agentic_marketing
03 August 2026
Agent observability: мониторинг решений автоматики без сюрпризов в проде Если агент в performance-цепочке уже делает действия сам, наблюдаемость нужна не “для красоты”, а чтобы понять, почему он отклонил креатив, останов…
@agentic_marketing
02 August 2026
Generative search: 7 вещей, без которых вас не процитирует ни один AI Generative search уже не про «быть в топе», а про «быть тем, кого модель сама тащит в ответ». И тут классический seo-арсенал работает только наполовин…
@agentic_marketing
01 August 2026
Replit Agent для self-hosted трекинга: что можно собрать без ручной возни Если нужен свой трекинг-стек, Replit Agent хорошо закрывает не «магический» запуск, а рутину вокруг него: каркас сервиса, CRUD для офферов и кампа…
@agentic_marketing
