Веб-аналитика ломается не в счетчиках, а в точках стыка между ними

Веб-аналитика ломается не в счетчиках, а в точках стыка между ними

Когда GA4, трекер, CRM и рекламный кабинет показывают разные цифры, проблема обычно не в «плохом инструменте», а в логике сбора. Чаще всего расходятся: идентификаторы пользователя, время события, фильтры по ботам и правила дедупликации.

Проверьте базовый слой:
• один и тот же user_id / client_id во всех системах;
• одинаковую timezone и валюту;
• единое правило для повторных конверсий;
• не режет ли consent mode часть событий до отправки.

Дальше смотрите, где событие рождается: в браузере, на сервере или уже в бэкенде. Если conversion создается на фронте, он уязвим к блокировщикам, потере cookies и ошибкам JS. Если на сервере — важнее корректно склеить его с кликом, сессией и offline-статусом заказа.

Для сверки не ищите «идеальную» цифру. Выберите source-of-truth для каждого слоя: трафик — в трекере, поведение — в веб-аналитике, факт оплаты — в CRM. Потом сравнивайте не итоговую выручку, а цепочку: клик → сессия → лид → заказ → оплата.

Если метрики не сходятся, сначала чините идентификацию и дедупликацию, потом уже отчеты. Именно там обычно теряется точность, а не в самих дашбордах.