Как в трекере быстро отсечь ботовый трафик до слива спенда

Как в трекере быстро отсечь ботовый трафик до слива спенда

Давайте декомпозируем этот кейс на составляющие метрики. Боты редко палятся по одному сигналу, но почти всегда дают связку: 0 sec time-to-action, одинаковый UA, пустые рефералы, всплеск кликов без проклы и провал в postback-цепочке. Если смотреть только на CPL, мусор легко смешивается с живым трафиком.

Проверка в трекере строится в 3 слоя: — когортный анализ по площадкам и subID; — сравнение CTR→LPV→Lead между источниками; — фильтр по аномалиям: слишком короткая сессия, 100% одинаковые девайсы, повторяющиеся IP/ASN, нулевая глубина скролла. Когда один и тот же паттерн идёт пачкой, это не «плохой креатив», а мусорный поток.

Отсекать нужно не только по IP. Рабочая схема: жёсткие правила на проклу, капа на частоту, антифрод-сегменты по гео/девайсу, отдельные whitelist/blacklist для площадок, и обязательная разметка в постбэке. Если у вас нет сравнения clickid→lead→approve, вы оптимизируете вслепую ⚠️

Финальный фильтр простой: оставляйте только те связки, где боты не меняют апрув и не ломают EPC. Всё, что даёт клики без доходимости до лида, режется на уровне источника, а не по факту холда.