Я слышал этот сюжет не раз: «попросили ИИ написать маркетинговую стратегию — получили 15 страниц красивой воды

Я слышал этот сюжет не раз: «попросили ИИ написать маркетинговую стратегию — получили 15 страниц красивой воды».
И да, магии тут нет.

С нейросетью стратегия не рождается из одной фразы вроде «сделай мне план для SaaS».
Такой запрос почти всегда выдаёт набор общих мест: сегменты, УТП, каналы, KPI — всё есть, но ничего нельзя использовать.

Рабочий сценарий другой: сначала задаёшь рамку, потом просишь ИИ собрать карту.
Что обычно входит в хороший воркфлоу:

— цель бизнеса и горизонты
— сегменты и их боли
— продуктовая матрица
— каналы привлечения и удержания
— гипотезы по контенту
— KPI, которые можно проверить

И вот тут ИИ уже полезен не как «автор стратегии», а как ускоритель мышления.
Он быстро раскладывает хаос по таблице, но финальную логику всё равно собирает человек.

Самый частый провал — не в модели, а в постановке задачи.
Если не задать ограничения, приоритеты и формат решения, нейросеть будет уверенно генерировать банальности.

У нас это работает только когда промпт похож на бриф, а не на просьбу «написать что-нибудь умное».
Именно там начинается нормальная система, а не пост ради поста.