Где теряется ROI между кликом и транзакцией: ищем узкие места воронки

Где теряется ROI между кликом и транзакцией: ищем узкие места воронки

После клика воронка распадается на несколько узлов: загрузка лендинга, первый экран, форма, корзина, оплата. На каждом этапе есть свой коэффициент потерь, и считать нужно не «средний CR», а переходы между шагами. Иначе вы лечите не тот участок системы.

Схема анализа простая:
— клики → сессии: проблема в трекинге, редиректах, медленной загрузке;
— сессии → вовлечённые: слабый оффер, несоответствие креатива и посадочной;
— вовлечённые → лид/корзина: лишние поля, сложная навигация, слабый CTA;
— корзина → транзакция: стоимость доставки, ошибки оплаты, отсутствие доверия.

Для каждого узла считайте drop-off и вклад в итоговый ROI. Если этап теряет 40% трафика, а следующий — 8%, оптимизировать нужно первый. Математика аукциона беспощадна: деньги сливаются не там, где CTR плохой, а там, где высокий трафик встречает высокий friction. Данные — это новая нефть, но только если их правильно очистить.

Практика: ставьте события на каждый шаг, сверяйте client-side и server-side, отдельно логируйте ошибки формы, оплаты и timeout. Если воронка короткая, ищите узкое место по времени до следующего события; если длинная — по накопленной потере на этапе. Это и есть оптимизация на уровне юнит-экономики.

Считаем инкрементальность: сначала убираем технический шум, потом UX-фрикцию, и только потом меняем медиамикс.