GA4 не умер. Но как основной продукт аналитики я бы его больше не выбирал

GA4 не умер. Но как основной продукт аналитики я бы его больше не выбирал

Я вижу, как в 2026 многие команды по инерции держат GA4 «по умолчанию»: он стоит, данные есть, отчёты открываются — значит, вроде бы и аналитика есть. На практике это часто означает другое: маркетинг смотрит туда, где удобно, а не туда, где можно управлять ростом.

Моя позиция простая: **GA4 хорош как слой наблюдения, но слаб как операционная система для продукта и выручки**. Он всё ещё полезен для трафика, каналов, базовой воронки и связки с экосистемой Google. Но как только у вас появляются вопросы про путь пользователя, поведение в продукте, активацию, удержание и влияние на выручку, начинается борьба с интерфейсом, событиями и ограничениями модели.

Что я обычно вижу в компаниях:
— в GA4 есть красивые отчёты, но нет единой логики событий;
— маркетинг считает кампании, продукт считает фичи, а sales и customer success живут отдельно;
— воронка строится «для отчёта», а не для решений;
— один и тот же вопрос приходится собирать из нескольких мест вручную.

Именно поэтому в сильных командах я всё чаще вижу связку: GA4 как внешний контур, а **Amplitude или Mixpanel** — как рабочее ядро поведенческой аналитики. Если нужен быстрый ответ на вопрос «что делают пользователи и где ломается путь», эти инструменты дают меньше трения. Heap удобен там, где критично быстрее начать без долгой событийной дисциплины, но за это почти всегда платишь качеством модели и глубиной управляемости.

Мой практический ориентир из последних внедрений: когда команда перестаёт спорить о том, «какой канал красивее в последнем клике», и начинает собирать события вокруг активации и удержания, доля действительно используемых отчётов падает с десятков до 5–7. Зато решения начинают приниматься быстрее.

В 2026 аналитический стек я бы строил не вокруг «одного универсального инструмента», а вокруг роли:
— GA4 — для внешнего спроса и связки с рекламной экосистемой;
— Amplitude/Mixpanel — для продуктовой и поведенческой аналитики;
— warehouse-слой — для сквозной логики, выручки и RevOps.

Если у аналитики нет владельца решения, любой инструмент превращается в красивый архив.

— @AnalyticsStackRu